По его словам, на данный момент основное применение ИИ в банковской сфере связано с автоматизацией кредитных решений, где скоринговые модели обрабатывают данные заемщиков без участия человека. Это особенно актуально для малых предприятий и физических лиц, где скорость и точность принятия решений играют ключевую роль.
«Через год, как мне кажется, вы не найдете никаких изменений, это слишком короткий срок. Через 5 лет, я думаю, вы увидите меньше сотрудников в офисах. Возможно, мы перейдём к использованию роботов в операционных залах. В цифру прежде всего перейдут сервисные операции и операции по принятию кредитного риска», - сказал Дмитрий Пьянов.
Дмитрий Пьянов отметил, что с развитием больших языковых моделей GPT ВТБ активно работает над созданием ИИ-ассистентов. Эти технологии будут направлены на помощь розничным клиентам в управлении своими финансами.
"Банковский бизнес часто остается непрозрачным даже для профессионалов, и в условиях быстро меняющегося рынка потребителям сложно ориентироваться самостоятельно", — подчеркнул он.
По мнению топ-менеджера, будущие ИИ-ассистенты смогут сравнивать предложения различных банков и рекомендовать клиентам оптимальные решения для инвестиций или использования кредитных карт.
"Мы видим явную тенденцию к бесшовному переходу клиентов между банками, где банки будут предлагать разнообразные бонусные программы и условия. Однако для клиентов это создает сложности: информация представлена в разных форматах и на разных платформах", — добавил Пьянов.
В частности, как и планировал ранее ВТБ, до конца декабря клиентами объединенного банка станут около 2,5 млн розничных клиентов «Открытия», при этом 80% в этом году воспользовались сервисом онлайн-перехода, в ходе которого можно было перевести все свои средства в ВТБ «в один клик».