Данные — это, безусловно, актив, но ещё большую пользу они могут приносить, если правильным образом используются искусственным интеллектом, переводятся в действия ИИ-агентов и ведут к агентской экономике. Важно передать ИИ-агенту знания, которые есть в головах сотрудников. Об этом Андрей Кутуков, директор центра технологического бизнеса Сбербанка, рассказал на сессии «Интеграция ИИ в корпоративные системы управления знаниями: кейсы и вызовы в ТЭК». Актуальную проблематику обсудили представители российских энергетических компаний и разработчики ИТ-решений. Дискуссия прошла на конференции «Цифровая индустрия промышленной России».
Андрей Кутуков, директор центра технологического бизнеса Сбербанка:
«Датасет для ТЭК должен содержать актуальные для отрасли данные. Эти данные нужно переводить в действия, а действия — это агентская экономика, когда агенты работают автономно и сами создают ценность. У всех нас есть должностные инструкции, но мы далеко не всегда работаем чётко по ним — у каждого в голове своя инструкция. Чтобы ИИ-агент эффективно помогал в бизнесе, нужно максимально полно и чётко описать его «должностную инструкцию», или, иными словами, сформировать навык. К созданию платформы универсальных ИИ-агентов с возможностью формировать и использовать навыки мы в Сбере и идём. Вчера мы анонсировали нашу новую платформу GigaCowork (ГигаКоворк) для создания и управления универсальными агентами — она доступна не только в облаке, но и по гибридной модели и on-premise — в контуре компании».
GigaCowork можно подключать к различным языковым моделям и корпоративным системам в контуре компании (ERP, CRM и другие) и создавать ИИ-агентов, отметил Андрей Кутуков. Главная задача — перевести все знания сотрудников в набор навыков, чтобы ИИ-агенты смогли взять рутину на себя. Упрощает задачу то, что агент создаётся и обучается посредством естественного языка. Качество и релевантность данных, к которым имеет доступ агент, повышает качество его работы.
Андрей Кутуков, директор центра технологического бизнеса Сбербанка:
«Понятно, что при обучении ИИ-агента могут возникать разные ситуации, поэтому это итеративный процесс. Сначала надо убедиться, что агент делает именно то, что мы от него хотим. И здесь очень важно управление доступами и логирование действий. Мы это изначально закладываем в GigaCowork, понимая, что в корпоративной среде с чувствительными данными нельзя действовать иначе».