Сбер на конференции ЦИПР анонсировал крупное обновление GigalDE Pro — профессиональной среды разработки для корпоративных пользователей. В релизе
содержатся улучшения, касающиеся 45 фреймворков и инструментов.
Локальный маркетплейс в составе GigalDE Pro обеспечивает безопасность данных и минимизирует риски для компаний с высокими стандартами информационной безопасности, таких как банки, госструктуры и телеком. Из личного кабинета клиентам доступен дистрибутив маркетплейса, включающий только одобренные
плагины.
Обновления осуществляются из приватного маркетплейса без выхода за пределы инфраструктуры, благодаря чему исключены утечки и нарушения требований к безопасности, вызванные уязвимостями в общедоступных плагинах.
Кроме того, в обновленной GigalDE Pro увеличено количество поддерживаемых инструментов для администрирования баз данных (включая нереляционные), веб-
разработки, анализа больших данных и решения задач машинного обучения. Последнее стало прямым ответом на растущий спрос со стороны корпоративных пользователей, так как доля специалистов по данным и машинному обучению в крупных компаниях неуклонно увеличивается. Теперь GigalDE Pro поддерживает СУБД Greenplum и ClickHouse, а также Trino — движок для объединенного анализа
данных из разных систем.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока
«Технологическое развитие» Сбербанка:
«Мы последовательно развиваем GigalDE Pro как полноценную интегрированную среду разработки, способную закрыть ключевые потребности крупных клиентов — от безопасности до работы с данными и ИИ. Наша стратегическая цель — обеспечить качественное и устойчивое импортозамещение, предоставив компаниям инструмент, который не уступает зарубежным аналогам, а по ряду направлений задает новый стандарт эффективности и
контроля».
GigalDE Pro — корпоративная среда разработки, созданная для безопасной работы в закрытых и распределенных ИТ-контурах и снижающая зависимость от зарубежных платформ. В GigalDE Pro упор сделан на удобство командной разработки, поддержку популярных стеков для Java, Kotlin, Python и JavaScript/TypeScript, а также на инструменты, которые помогают быстрее писать код, находить и исправлять ошибки, работать с данными.